NUEVO CHIP DE MEDIATEK Y REGRESO DE TALENTO A GOOGLE REDEFINEN LA IA

El futuro inmediato de la inteligencia artificial se está definiendo en dos frentes: la innovación en hardware de alto rendimiento y el redireccionamiento del talento más codiciado de la industria. En los últimos días, dos movimientos clave han marcado esta tendencia: el lanzamiento del nuevo procesador Dimensity 9500 de MediaTek y el retorno estratégico de ingenieros de élite a Google.

MediaTek pone el foco en la IA generativa con su nuevo chip

Durante su evento Tech Day 2025, MediaTek presentó el Dimensity 9500, su procesador más avanzado hasta la fecha. Este chip inaugura una arquitectura de CPU “All Big Core” de tercera generación, con una velocidad punta de 4.21 GHz, pensada para llevar la inteligencia artificial directamente al corazón del dispositivo.

Uno de los avances más destacados es su capacidad para ejecutar modelos de IA generativa en el propio teléfono (on-device AI), lo que promete mayor privacidad, menor latencia y autonomía frente a la nube. Además, incluye el sistema Imagiq 1190, que combina fotografía computacional avanzada con video impulsado por IA, y una nueva GPU con rendimiento cercano al de consolas de videojuegos.

La apuesta de MediaTek apunta directamente al usuario: en 2026, los móviles de gama alta podrán editar video, traducir conversaciones o generar imágenes con IA sin conexión a internet.

Google y la «estrategia boomerang»: recuperar talento es clave

Mientras tanto, en el terreno corporativo, Google ha logrado un hito poco común: recuperar a parte del talento que había migrado a rivales como OpenAI o Meta. Según un informe de CNBC, el 20% de las nuevas contrataciones en IA del último año son antiguos empleados que han decidido regresar.

A diferencia de otras compañías que seducen con bonos millonarios, Google ha apostado por ofrecer acceso a su poderosa infraestructura computacional: unidades TPU propias y el ecosistema de Google Cloud, fundamentales para entrenar modelos de gran escala. El cambio de mentalidad es evidente: los ingenieros priorizan cada vez más el acceso a herramientas sobre el salario inmediato.

Este movimiento se produce tras el lanzamiento de Gemini 3, una evolución significativa de sus modelos de lenguaje, y representa una consolidación tras meses de incertidumbre respecto a su liderazgo en IA.